- Теория вероятности в ставках с позиции букмекера
- Теория вероятности в ставках с точки зрения игрока
- Несколько расчетных формул в теории вероятности, которые можно использовать в ставках на спорт:
- Математическое ожидание
- Дисперсия
- Несколько вспомогательных методов, позволяющих повысить шансы на успех в ставках:
- Метод Монте-Карло
- Цепь Маркова
- Байесова вероятность
Здравствуйте дорогие читатели. В нашей статье мы с вами обсудим тему теории вероятности в ставках на спорт. Также вы найдёте формулы в теории вероятности, которые используют в ставках.
Для начала определимся с терминологией: теория вероятности — это раздел математики, изучающий случайные события, числа, их свойства и операции с ними.При этом саму вероятность можно оценить с применением формул, используя в качестве исходных данных те, или иные показатели, которые могут привести к наступлению интересующего нас события. Так как любой прогноз невозможен без анализа статистических данных на игру, использование математических моделей можно считать вполне уместным. Итак, приступим.
Теория вероятности в ставках с позиции букмекера
Цель букмекера – сформировать такой коэффициент, который максимально приблизит его к выигрышу ставки, учитывая заложенную маржу (гарантированный заработок, то есть некий процент, заведомо заложенный в ставку). Такой подход позволяет БК «остаться в плюсе» при любом исходе события.
В данном случае используется очень простая формула:
- процент вероятности исхода = 100% / коэффициент ставки
Например, выставляя коэффициенты на всю линию – победу одной из команд, проигрыш другой или ничью – букмекер все равно закладывает положительную маржу в исход матча.
Например, букмекерская контора предлагает ставку:
- на победу команды коэффициент равен 1.8, считаем вероятность – (1/1.8)х100=55.5%
- на проигрыш команды коэффициент равен 5 – (1/5)х100=20%
- на ничью коэффициент равен 7 – (1/7)*100=14.2%
В итоге получаем: 55.5+20+14.2=89.7%
Суммарная вероятность всегда 100%, поэтому 100-89.7=10.3% – чистая маржа букмекерской конторы при любом исходе.
Теория вероятности в ставках с точки зрения игрока
Главное оружие игрока – анализ статистических данных. Инструментами не обязательно может выступать итоговый счет. Это могут быть:
- штрафные
- угловые
- средний показатель ударов
- текущее состояние и мотивация конкретного игрока или команды
и другие им подобные
Помимо всего прочего, существует такое понятие, как валуйные ставки. Валуйные ставки происходят, когда событие недооценено или переоценено букмекером, соответственно опытные игроки используют завышенные/заниженные коэффициенты в своих интересах. В сети интернета существует масса сервисов, анализирующие линии букмекеров и находящие валуйные ставки.
Несколько расчетных формул в теории вероятности, которые можно использовать в ставках на спорт:
Математическое ожидание
Предположим, что вы делаете серию ставок по выбранной стратегии. Математическое ожидание позволяет оценить вам средний выигрыш по следующей формуле:
- (Вероятность выигрыша) х (сумму потенциального выигрыша по текущему пари) – (вероятность проигрыша) х (сумму потенциального проигрыша по текущему пари)
Вероятности победы и поражения считаются по формуле, описанной выше, исходя из коэффициентов, установленных букмекером.В результате вы можете просчитать исход события в денежном эквиваленте.
Дисперсия
По статистике, в 80% из 100% искомое событие должно наступить, но никогда неизвестно в какой момент. Это отклонение от прогнозируемых показателей и есть дисперсия.
Формула расчета, следующая:
- (1 – 1 / букмекерский коэффициент) в степени S (количество минусовых ставок подряд)
Например, вы четыре раза подряд проиграли по ставке по коэффициенту равному 1.3 от букмекера. В результате имеем вероятность: (1-1/1.3)*4=0.92% что на пятой ставке будет проигрыш.
Есть несколько действующих советов от профессионалов, как снизить влияния дисперсии на исход:
- ставка «вилкой» или «коридором»
- поиск валуйных событий для заключения пари
- увеличение/уменьшение количества ставок
Несколько вспомогательных методов, позволяющих повысить шансы на успех в ставках:
Метод Монте-Карло
При наличии некоего набора исходных данных на предстоящий матч, мы получаем несколько вариантов исходов игры с расчетными вероятностями на каждый из них.
Цепь Маркова
Для анализа берутся только данные последних событий (например, несколько последних игр) с учетом текущих факторов (физическая форма команд, погодные условия, травмы и тому подобные условия).
Байесова вероятность
Здесь учитываются только новые события, влияющие на исход. Расчет ведется по формуле:
где: P(X/Y) – вероятность события Х при условии Y; P(X) – вероятность события Х; P(Y/X) – вероятность события Y при условии события Х; P(Y) – вероятность события Y.
Данный подход, в совокупности с распределением Пуассона, зачастую используется опытными беттерами в ставках на футбол с использованием теории вероятности. Распределение Пуассона определяет вероятность наступления определенного события, основываясь на предыдущих событиях за определенный промежуток времени. Также в сети интернета можно найти специализированные «калькуляторы» для прогнозирования, с применением этих методик.
К тому же существует еще огромная масса стратегий ставок на спорт: Мартингейла, лесенка, догон, Оскара Грайнда и многие другие. Подробное описание этих подходов есть на нашем сайте.
Вместе с применением математических моделей, вы можете существенно повысить свой шанс на выигрыш. Но, математические формулы бесполезны без корректных исходных данных, поэтому первоочередной задачей является тщательный анализ статистики, стратегий, линий росписи и коэффициентов, предлагаемых букмекерской конторой, на игру.